Comment écrire un bon prompt : la méthode en 7 règles

Avant les sept règles, une seule idée à retenir. Un modèle de langage produit toujours une réponse complète, quelle que soit la pauvreté de la demande. Il ne s’arrête pas pour vous demander votre audience, votre objectif ou la longueur voulue : il choisit à votre place, et il choisit ce qui est statistiquement le plus banal.

Écrire un bon prompt, c’est donc fermer les portes une à une. Chacune des sept règles ci-dessous ferme une porte précise.

Commencez par dire qui parle. « Tu es un [métier] spécialisé en [domaine], avec [X] ans d’expérience. » Cette phrase oriente le vocabulaire, le niveau technique, les priorités implicites et les réflexes professionnels du modèle.

Avant : « Relis mon contrat. » Après : « Tu es juriste en droit des contrats, spécialisé dans les prestations de services B2B. Relis le contrat ci-dessous du point de vue du prestataire : signale les clauses qui lui sont défavorables. »

Deux précisions utiles. D’abord, un rôle spécifique vaut mieux qu’un rôle prestigieux : « rédacteur technique habitué aux notices de logiciel » bat « génie de l’écriture ». Ensuite, un rôle ne donne pas de compétences que le modèle n’a pas : il n’en active que la partie pertinente.

Un prompt = une tâche. Choisissez un verbe explicite : rédige, résume, traduis, classe, compare, corrige, extrais, reformule. Bannissez les verbes flous — « aide-moi avec », « occupe-toi de », « fais quelque chose sur ».

Quand une mission comporte plusieurs étapes, enchaînez les prompts au lieu de les empiler. Prompt 1 : « extrais les 10 objections clients présentes dans ces verbatims ». Prompt 2 : « pour chacune de ces objections, rédige une réponse en 2 phrases ». La qualité de chaque étape monte, et vous pouvez corriger l’étape 1 avant qu’elle ne contamine l’étape 2.

Le contexte, ce sont les trois questions que poserait n’importe quel prestataire compétent avant de commencer : pour qui ? pour quoi ? avec quelles contraintes ?

• Pour qui — l’audience réelle, avec son niveau de connaissance : « des dirigeants de PME qui ne connaissent rien au SEO », pas « le grand public ».
• Pour quoi — l’objectif concret : convaincre, informer, faire cliquer, rassurer, faire décider. Un même texte se rédige différemment selon l’objectif.
• Avec quelles contraintes — ce qui est interdit, ce qui est imposé, ce qui doit apparaître : mentions légales, mots-clés, arguments obligatoires, sujets à éviter.

Un raccourci qui marche : relisez votre prompt en vous demandant « un prestataire à qui je donnerais uniquement ce texte pourrait-il livrer ce que j’attends ? ». Si la réponse est non, il manque du contexte.

C’est la règle au meilleur rapport effort/résultat, et la plus négligée. Précisez la structure, la longueur chiffrée et ce qui doit être absent.

Avant : « Résume cet article. » Après : « Résume l’article ci-dessous en 5 puces de 20 mots maximum chacune. Une idée par puce, aucune redondance. Commence directement par la première puce : pas d’introduction, pas de conclusion, pas de reformulation de ma demande. »

La clause « pas d’introduction, pas de conclusion » supprime à elle seule les deux tiers du texte inutile que produisent la plupart des modèles. Si vous devez réinjecter la sortie dans un outil, allez plus loin : demandez un format machine explicite (JSON avec des clés nommées, CSV avec des colonnes définies, Markdown avec des titres de niveau fixé) et interdisez tout texte hors de ce format.

Décrire un style prend dix lignes et reste approximatif. Montrer un exemple prend trois lignes et fonctionne mieux. Cette technique porte un nom : le few-shot prompting.

Concrètement : « Reformule ces titres de fiches produit dans le style des exemples. Exemple d’entrée : “Chaussures de running légères” → Sortie attendue : “Courez plus léger, plus longtemps.” Entrée : “Sac à dos 30 L imperméable” → Sortie attendue : “Tout votre matériel, à l’abri.” Maintenant, applique le même style à : [liste de titres]. »

Deux à trois exemples suffisent presque toujours. Veillez à ce qu’ils soient cohérents entre eux : deux exemples contradictoires produisent une sortie incohérente, car le modèle infère le motif commun.

Les modèles génératifs peuvent produire des affirmations fausses avec un aplomb parfait. C’est le phénomène d’hallucination. Une ou deux phrases dans le prompt réduisent nettement le risque.

• « Ne t’appuie que sur le document fourni. Si l’information ne s’y trouve pas, écris explicitement : “non mentionné dans le document”. »
• « N’invente aucun chiffre, aucune date, aucune citation. Si une donnée manque, écris [À VÉRIFIER]. »
• « Si la demande est ambiguë, pose-moi tes questions avant de répondre. » Cette instruction, seule, évite beaucoup d’allers-retours : le modèle vous signale ce qui lui manque au lieu de l’inventer.

Ces garde-fous réduisent le risque, ils ne l’annulent pas. Toute donnée factuelle produite par une IA — chiffre, référence légale, citation, date — doit être vérifiée à la source avant publication.

Un prompt réussi est rarement écrit du premier coup ; il est débogué. L’erreur la plus courante consiste à relancer la même demande en espérant un meilleur tirage. Vous obtiendrez une autre version du même défaut.

La bonne boucle tient en trois temps : (1) nommez le défaut précisément — « trop long », « trop promotionnel », « les 3 derniers points répètent le premier » ; (2) donnez la correction attendue — « garde uniquement les 3 arguments chiffrés, supprime l’introduction » ; (3) faites reprendre la réponse existante plutôt que repartir de zéro : « reprends ta version précédente et applique ces corrections ».

Quand un prompt fonctionne enfin, sauvegardez-le, avec les crochets aux endroits variables. C’est ce capital accumulé qui fait la différence sur la durée — et c’est aussi la raison d’être d’une bibliothèque comme Amiral IA, où ce travail de débogage a déjà été fait pour les cas d’usage professionnels courants.

Voici la structure complète, prête à remplir. Elle couvre les sept règles.

« Rôle : tu es [métier] spécialisé en [domaine]. Tâche : [verbe d’action unique] [objet]. Contexte : cible = [audience et son niveau] ; objectif = [résultat attendu] ; contraintes = [imposé / interdit]. Format : [structure exacte], [longueur chiffrée], pas d’introduction ni de conclusion. Ton : [ton], sans [ce que vous refusez]. Exemple attendu : [1 échantillon]. Garde-fous : ne t’appuie que sur les informations fournies ; si une donnée manque, écris [À VÉRIFIER] ; si ma demande est ambiguë, pose-moi tes questions avant de répondre. »

Ce gabarit fait environ 90 mots une fois rempli. C’est le prix d’entrée d’un résultat exploitable dès le premier essai — au lieu de six allers-retours.